High expression of β-catenin contributes to the crizotinib resistant phenotype in the stem-like cell population in neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
ALK has been identified as a novel therapeutic target in neuroblastoma (NB), but resistance to ALK inhibitors (such as crizotinib) is well recognized. We recently published that the crizotinib sensitivity in NB cells strongly correlates with the crizotinib-ALK binding, and β-catenin effectively hinders this interaction and confers crizotinib resistance. Here, we asked if these observations hold true for the stem-like cells in NB cells, which were purified based on their responsiveness to a Sox2 reporter. Compared to bulk, reporter unresponsive (RU) cells, reporter responsive (RR) cells had significantly higher neurosphere formation ability, expression of CD133/nestin and chemo-resistance. Using the cellular thermal shift assay, we found that RR cells exhibited significantly weaker crizotinib-ALK binding and higher crizotinib resistance than RU cells. The suboptimal crizotinib-ALK binding in RR cells can be attributed to their high β-catenin expression, since siRNA knockdown of β-catenin restored the crizotinib-ALK binding and lowered the crizotinib resistance to the level of RU cells. Enforced expression of β-catenin in RU cells resulted in the opposite effects. To conclude, high expression of β-catenin in the stem-like NB cells contributes to their crizotinib resistance. Combining β-catenin inhibitors and ALK inhibitors may be useful in treating NB patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».