Epidemiological Study of Canine Mast Cell Tumours According to the Histological Malignancy Grade
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to identify significant relationships between the tumour malignancy grade and dogs' age, breed, sex, size, and location of mast cell tumours (MCTs). MCTs accounted for 13.27% of all diagnosed canine skin tumours. The highest incidence was recorded among Boxers, Labrador Retrievers, American Staffordshire Terriers, and Golden Retrievers. Statistical analysis revealed significantly higher probability of occurrence of the grade I mast cell tumour in the French Bulldog in the head, neck, torso, and limb regions, the grade-II mast cell tumour in Boxer, Doberman, Dachshund, shepherds, and setters in the scrotal region, and the grade III mast cell tumour in Shar-Pei in the axilla region. In the group of the oldest dogs aged 11-16, there was higher risk of development of MCTs grade II and III. Young dogs (aged 2-3 and 4-6) were found to be more prone to development of MCTs grade I. There was no correlation between MCTs grade and dogs' sex and size. To the authors' knowledge this is the first report on statistical relationships between the degree of mast cell tumour malignancy and dogs' phenotypic traits, age and tumour location. This analysis indicate predilections for development of the particular mast cell tumour malignancy degrees in certain dog breeds, age, and anatomical location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».