Geo-material surface modification of microchips using layer-by-layer (LbL) assembly for subsurface energy and environmental applications
Notice bibliographique
Résumé
A key constraint in the application of microfluidic technology to subsurface flow and transport processes is the surface discrepancy between microchips and the actual rocks/soils. This research employs a novel layer-by-layer (LbL) assembly technology to produce rock-forming mineral coatings on microchip surfaces. The outcome of the work is a series of 'surface-mimetic micro-reservoirs (SMMR)' that represent multi-scales and multi-types of natural rocks/soils. For demonstration, the clay pores of sandstones and mudrocks are reconstructed by representatively coating montmorillonite and kaolinite in polydimethylsiloxane (PDMS) microchips in a wide range of channel sizes (width of 10-250 μm, depth of 40-100 μm) and on glass substrates. The morphological and structural properties of mineral coatings are characterized using a scanning electron microscope (SEM), optical microscope and profilometer. The coating stability is tested by dynamic flooding experiments. The surface wettability is characterized by measuring mineral oil-water contact angles. The results demonstrate the formation of nano- to micro-scale, fully-covered and stable mineral surfaces with varying wetting properties. There is an opportunity to use this work in the development of microfluidic technology-based applications for subsurface energy and environmental research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».