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Enregistrement W2769828024 · doi:10.1055/s-0043-119749

Validating bowel preparation scales

2017· article· en· W2769828024 sur OpenAlexaff
Valérie Heron, Robin Parmar, Charles Ménard, Myriam Martel, Alan Barkun

Notice bibliographique

RevueEndoscopy International Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMcGill UniversityMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColonoscopyIntraclass correlationReliability (semiconductor)KappaInter-rater reliabilityScale (ratio)Bowel preparationCohen's kappaInternal medicineRating scalePsychometricsPsychologyClinical psychologyColorectal cancerComputer scienceCartographyMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND STUDY AIM: Few scales assessing bowel preparation quality have been validated, and direct between-scale comparisons remain scarce. The aim of the study was to compare inter- and intra-rater reliability, predictive abilities for clinical outcomes, and ease of use for each scale. METHODS: Colonoscopy video recordings highlighting five colonic segments after washing were viewed independently by three physicians, and cleanliness was evaluated using the Boston Bowel Preparation Scale (BBPS), the Chicago Bowel Preparation Scale (CBPS), and the Harefield Cleansing Scale (HCS) in randomized order. Kappa or intraclass correlations quantified intra- and inter-rater reliability. Ease of use was evaluated (1 - 10 scale, 1 = easy), as were associations between scores, adenoma detection, and adequacy of preparation to exclude lesions ≥ 5 mm. RESULTS: Among 83 colonoscopy videos, indications included screening or surveillance in 72.3 %. Mean (± SD) scores of the respective three raters were 5.17 ± 1.57, 6.49 ± 1.48, and 5.12 ± 1.21 for BBPS, and 23.73 ± 6.01, 28.39 ± 5.47, and 24.75 ± 5.83 for CBPS, while successful HCS scores (grade A or B) were given for 76 %, 89 %, and 63 % of examinations. Intra-rater reliability ranges were 0.88 - 1.00, 0.83 - 1.00, and 0.62 - 1.00 for BBPS, CBPS, and HCS, respectively. Similarly, inter-rater reliability ranges were 0.50 - 0.79, 0.64 - 0.83, and 0.28 - 0.52, respectively. Sources of disagreement included varying rater strictness, which was possibly most marked for preparations rated as intermediate. Overall, associations between preparation scores and adenoma detection lacked statistical significance. CONCLUSION: The BBPS and CBPS showed the best inter- and intra-rater reliability, and the BBPS was considered the easiest to use. Further studies are needed to determine an optimal adequacy threshold for these scales, with the goal of predicting clinical outcomes and determining the appropriate interval to the next colonoscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,080
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,080
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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