MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2769841906 · doi:10.1097/pas.0000000000000986

International Endocervical Adenocarcinoma Criteria and Classification (IECC)

2017· article· en· W2769841906 sur OpenAlexaff
Simona Stolnicu, Iulia Bârsan, Lien Hoang, Prusha Patel, Cristina Terinte, Anna Pesci, Sarit Aviel‐Ronen, Takako Kiyokawa, Isabel Alvarado‐Cabrero, Malcolm C. Pike, Esther Oliva, Kay J. Park, Robert A. Soslow

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésAdenocarcinomaMedicineInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We sought to classify endocervical adenocarcinomas (ECAs) based on morphologic features linked to etiology (ie, human papillomavirus [HPV] infection), unlike the World Health Organization 2014 classification. The International Endocervical Adenocarcinoma Criteria and Classification (IECC criteria), described herein, distinguishes between human papillomavirus-associated adenocarcinoma (HPVA), recognized by the presence of luminal mitoses and apoptosis seen at scanning magnification, and no or limited HPVA features (nonhuman papillomavirus-associated adenocarcinoma [NHPVA]). HPVAs were then subcategorized based on cytoplasmic features (mostly to provide continuity with preexisting classification schemes), whereas NHPVAs were subclassified based on established criteria (ie, gastric-type, clear cell, etc.). Complete slide sets from 409 cases were collected from 7 institutions worldwide. Tissue microarrays representing 297 cases were constructed; immunohistochemistry (p16, p53, vimentin, progesterone receptor) and chromogenic in situ hybridization using an RNA-based probe set that recognizes 18 varieties of high-risk HPV were performed to validate IECC diagnoses. The 5 most common IECC diagnoses were usual-type (HPVA) (73% of cohort), gastric-type (NHPVA) (10%), mucinous adenocarcinoma of HPVA type, including intestinal, mucinous not otherwise specified, signet-ring, and invasive stratified mucin-producing carcinoma categories (9%), clear cell carcinoma (NHPVA) (3%) and adenocarcinoma, not otherwise specified (2%). Only 3 endometrioid carcinomas were recognized and all were NHPVA. When excluding cases thought to have suboptimal tissue processing, 90% and 95% of usual-type IECC cases overexpressed p16 and were HPV, whereas 37% and 3% of NHPVAs were p16 and HPV, respectively. The 1 HPV gastric-type carcinoma was found to have hybrid HPVA/NHPVA features on secondary review. NHPVA tumors were larger and occurred in significantly older patients, compared with HPVA tumors (P<0.001). The high-risk HPV chromogenic in situ hybridization probe set had superior sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values (0.955, 0.968, 0.992, 0.833, respectively) compared with p16 immunohistochemistry (0.872, 0.632, 0.907, 0.545, respectively) to identify HPV-related usual carcinoma and mucinous carcinoma. IECC reliably segregates ECAs into HPVA and NHPVA types using morphology alone. This study confirms that usual-type ECAs are the most common type worldwide and that mucinous carcinomas comprise a mixture of HPVA and NHPVA, with gastric-type carcinoma being the major NHPVA type. Endometrioid and serous carcinomas of the endocervix are extraordinarily rare. Should clinical outcomes and genomic studies continue to support these findings, we recommend replacement of the World Health Organization 2014 criteria with the IECC 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations400
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Journal of Surgical PathologyMême sujetEndometrial and Cervical Cancer TreatmentsTravaux en français237 207