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Enregistrement W2769846159 · doi:10.1097/ccm.0000000000002873

Should Transfusion Trigger Thresholds Differ for Critical Care Versus Perioperative Patients? A Meta-Analysis of Randomized Trials

2017· review· en· W2769846159 sur OpenAlexaff
Matthew Chong, R. Gokul Krishnan, Davy Cheng, Janet Martin

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubgroup analysisRandomized controlled trialOdds ratioPerioperativeMeta-analysisBlood transfusionInternal medicineCochrane LibraryIntensive care medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To address the significant uncertainty as to whether transfusion thresholds for critical care versus surgical patients should differ. DESIGN: Meta-analysis of randomized controlled trials. SETTING: Medline, EMBASE, and Cochrane Library searches were performed up to 15 June 2016. PATIENTS: Trials had to enroll adult surgical or critically ill patients for inclusion. INTERVENTIONS: Studies had to compare a liberal versus restrictive threshold for the transfusion of allogeneic packed RBCs. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The primary outcome was 30-day all-cause mortality, sub-grouped by surgical and critical care patients. Secondary outcomes included myocardial infarction, stroke, renal failure, allogeneic blood exposure, and length of stay. Odds ratios and weighted mean differences were calculated using random effects meta-analysis. To assess whether subgroups were significantly different, tests for subgroup interaction were used. Subgroup analysis by trials enrolling critically ill versus surgical patients was performed. Twenty-seven randomized controlled trials (10,797 patients) were included. In critical care patients, restrictive transfusion resulted in significantly reduced 30-day mortality compared with liberal transfusion (odds ratio, 0.82; 95% CI, 0.70-0.97). In surgical patients, a restrictive transfusion strategy led to the opposite direction of effect for mortality (odds ratio, 1.31; 95% CI, 0.94-1.82). The subgroup interaction test was significant (p = 0.04), suggesting that the effect of restrictive transfusion on mortality is statistically different for critical care (decreased risk) versus surgical patients (potentially increased risk or no difference). Regarding secondary outcomes, for critically ill patients, a restrictive strategy resulted in reduced risk of stroke/transient ischemic attack, packed RBC exposure, transfusion reactions, and hospital length of stay. In surgical patients, restrictive transfusion resulted in reduced packed RBC exposure. CONCLUSIONS: The safety of restrictive transfusion strategies likely differs for critically ill patients versus perioperative patients. Further trials investigating transfusion strategies in the perioperative setting are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0340,018
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,484
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,044 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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