Corticospinal tract diffusion properties and robotic visually guided reaching in children with hemiparetic cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
Perinatal stroke is the leading cause of hemiparetic cerebral palsy (CP), resulting in life-long disability. In this study, we examined the relationship between robotic upper extremity motor impairment and corticospinal tract (CST) diffusion properties. Thirty-three children with unilateral perinatal ischemic stroke (17 arterial, 16 venous) and hemiparesis were recruited from a population-based research cohort. Bilateral CSTs were defined using diffusion tensor imaging (DTI) and four diffusion metrics were quantified: fractional anisotropy (FA), mean (MD), radial (RD), and axial (AD) diffusivities. Participants completed a visually guided reaching task using the KINARM robot to define 10 movement parameters including movement time and maximum speed. Twenty-six typically developing children underwent the same evaluations. Partial correlations assessed the relationship between robotic reaching and CST diffusion parameters. All diffusion properties of the lesioned CST differed from controls in the arterial group, whereas only FA was reduced in the venous group. Non-lesioned CST diffusion measures were similar between stroke groups and controls. Both stroke groups demonstrated impaired reaching performance. Multiple reaching parameters of the affected limb correlated with lesioned CST diffusion properties. Lower FA and higher MD were associated with greater movement time. Few correlations were observed between non-lesioned CST diffusion and unaffected limb function though FA was associated with reaction time (R = -0.39, p < .01). Diffusion properties of the lesioned CST are altered after perinatal stroke, the degree of which correlates with specific elements of visually guided reaching performance, suggesting specific relevance of CST structural connectivity to clinical motor function in hemiparetic children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».