Necessary Conditions for Schur-Maximality
Notice bibliographique
Résumé
McNamara and Pylyavskyy conjectured precisely which connected skew shapes are maximal in the Schur-positivity order, which says that $B\leq _s A$ if $s_A-s_B$ is Schur-positive. Towards this, McNamara and van Willigenburg proved that it suffices to study equitable ribbons, namely ribbons whose row lengths are all of length $a$ or $(a+1)$ for $a\geq 2$. In this paper we confirm the conjecture of McNamara and Pylyavskyy in all cases where the comparable equitable ribbons form a chain. We also confirm a conjecture of McNamara and van Willigenburg regarding which equitable ribbons in general are minimal. Additionally, we establish two sufficient conditions for the difference of two ribbons to be Schur-positive, which manifest as diagrammatic operations on ribbons. We also deduce two necessary conditions for the difference of two equitable ribbons to be Schur-positive that rely on rows of length $a$ being at the end, or on rows of length $(a+1)$ being evenly distributed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».