PCSK9 Variants, Low-Density Lipoprotein Cholesterol, and Neurocognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite concerns about adverse neurocognitive events raised by prior trials, pharmacological PCSK9 (proprotein convertase subtilisin/kexin type-9) inhibition was not associated with neurocognitive effects in a recent phase 3 randomized trial. PCSK9 loss-of-function (LOF) variants that result in lifelong exposure to lower levels of low-density lipoprotein cholesterol can provide information on the potential long-term effects of lower low-density lipoprotein cholesterol on neurocognitive impairment and decline. METHODS: We investigated the association between PCSK9 LOF variants and neurocognitive impairment and decline among black REGARDS study (Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke) participants with (n=241) and without (n=10 454) C697X or Y142X LOF variants. Neurocognitive tests included the Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's Disease (CERAD) battery (Word List Learning, World List Delayed Recall, Semantic Animal Fluency) and Six-Item Screener (SIS) assessments, administered longitudinally during follow-up. Neurocognitive impairment was defined as a score ≥1.5 SD below age, sex, and education-based stratum-specific means on 2 or 3 CERAD assessments or, separately, a score <5 on any SIS assessment at baseline or during follow-up. Neurocognitive decline was assessed using standardized continuous scores on individual neurocognitive tests. RESULTS: >0.10). Odds ratios for neurocognitive impairment per 20 mg/dL low-density lipoprotein cholesterol decrements were 1.02 (95% CI, 0.96-1.08) and 0.99 (95% CI, 0.95-1.02) for the CERAD and SIS definitions of impairment, respectively. CONCLUSIONS: These results suggest that lifelong exposure to low PCSK9 levels and cumulative exposure to lower levels of low-density lipoprotein cholesterol are not associated with neurocognitive effects in blacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».