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Enregistrement W2769865814 · doi:10.1088/1538-3873/aaa6b0

The Radio Synchrotron Background: Conference Summary and Report

2018· article· en· W2769865814 sur OpenAlexaff
J. Singal, J. Haider, M. Ajello, D. R. Ballantyne, Emory F. Bunn, J. J. Condon, Jayce Dowell, D. J. Fixsen, N. Fornengo, B. Harms, G. P. Holder, Evan Jones, K. I. Kellermann, A. Kogut, Tim Linden, Raúl A. Monsalve, Philipp Mertsch, E. J. Murphy, Marco Regis, D. Scott, Tessa Vernstrom, L. Xu

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of the Pacific · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Astronomical Sciences
Mots-clésSynchrotronPhysicsBrightnessAstronomySynchrotron radiationAstrophysicsSurface brightnessRadio frequencyTelecommunicationsComputer scienceGalaxyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We summarize the radio synchrotron background workshop that took place 2017 July 19–21 at the University of Richmond. This first scientific meeting dedicated to the topic was convened because current measurements of the diffuse radio monopole reveal a surface brightness that is several times higher than can be straightforwardly explained by known Galactic and extragalactic sources and processes, rendering it by far the least well understood photon background at present. It was the conclusion of a majority of the participants that the radio monopole level is at or near that reported by the ARCADE 2 experiment and inferred from several absolutely calibrated zero-level lower frequency radio measurements, and unanimously agreed that the production of this level of surface brightness, if confirmed, represents a major outstanding question in astrophysics. The workshop reached a consensus on the next priorities for investigations of the radio synchrotron background.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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