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Enregistrement W2769869637 · doi:10.1007/s00247-017-4000-0

Temporomandibular joint atlas for detection and grading of juvenile idiopathic arthritis involvement by magnetic resonance imaging

2017· review· en· W2769869637 sur OpenAlexaff
Christian J. Kellenberger, Thitiporn Junhasavasdikul, Mirkamal Tolend, Andréa S. Doria

Notice bibliographique

RevuePediatric Radiology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingTemporomandibular jointJoint effusionArthritisCondyleNeuroradiologyRadiologyRheumatologyPathologyOrthodonticsInternal medicineNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contrast-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) is considered the diagnostic standard for identifying involvement of the temporomandibular joint by juvenile idiopathic arthritis. Early or active arthritis is shown as bone marrow oedema, joint effusion, synovial thickening and increased joint enhancement. Subsequent joint damage includes characteristic deformity of the mandibular condyle, bone erosion, disk abnormalities and short mandibular ramus due to impaired growth. In this pictorial essay, we illustrate normal MRI findings and growth-related changes of the temporomandibular joint in children. The rationale and practical application of semiquantitative MRI assessment of joint inflammation and damage are discussed and presented. This atlas can serve as a reference for grading temporomandibular joint arthritis according to the scoring systems proposed by working groups of OMERACT (Outcome Measures in Rheumatology and Clinical Trials) and the EuroTMjoint research network. Systematic assessment of the level of inflammation, degree of osteochondral deformation, and growth of the mandibular ramus by MRI may aid in monitoring the course of temporomandibular joint arthritis and evaluating treatment options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0130,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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