Demography, Knowledge-Gap Effect and Exclusive Breastfeeding Campaign in Lagos and Ogun States, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to six-months exclusive breastfeeding remains pervasive among mothers in spite of the numerous health and economic benefits of breastfeeding. Experts attribute the nonchalance towards exclusive breastfeeding to several factors, including myths and traditional beliefs as well as fear that breastfeeding weakens the breast fibre and consequently, quickens the sagging of the breast and the woman’s sexual appeal. In Nigeria, government and non-governmental agencies continue to promote exclusive breastfeeding for the first six months of life. The purpose of this paper was to investigate the influence of socio-economic variables on the awareness, knowledge and adoption of the six months exclusive breastfeeding campaign in two Nigerian states.A mixed methods design was employed. First, a series of in-depth interviews was conducted with six health care workers in Lagos and Ogun States. Thereafter, 1500 copies of a questionnaire containing16 items were administered to a purposively drawn sample of lactating mothers whose babies fell within the age range of 0 and 12 months.The results showed a high awareness level of the six-months exclusive breastfeeding campaign. Chi Square test suggests that the socio economic status of women does not significantly influence their awareness of the six months exclusive breastfeeding (p>0.060). Similarly, respondents’ educational levels showed no significant influence on their knowledge of six months exclusive breastfeeding (p > 0.070).Contrary to the thesis of the knowledge gap communication theory, awareness does not depend on socio economic status. In all, demographics of women in Lagos and Ogun states do not influence their awareness, knowledge and adoption of six months exclusive breastfeeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».