Ultrafast myocardial elastography using coherent compounding of diverging waves during simulated stress tests: An in vitro study
Notice bibliographique
Résumé
Objective myocardial deformation assessment during stress tests could help clinicians to better diagnose myocardial ischemia. However, the use of conventional focused echocardiography is compromised at increased heart rates due to its limited lateral field of view and frame rate. Ultrafast echocardiography using coherent compounding of diverging waves improves temporal resolution while maintaining a large field of view and could be a valuable alternative during stress tests. This study aimed to illustrate the feasibility of estimating myocardial strain using ultrafast echocardiography combined with a Lagrangian speckle model estimator (LSME) at increased heart rates. Myocardial strain assessment was tested on a dynamic cardiac phantom at heart rates ranging from 60 to 180 beats-per-minute (bpm). Ultrafast echocardiography was obtained with a Verasonics platform equipped with a 2.5 MHz phased array transducer (PRF: 4500 Hz). Negative effects of side lobes and phase delays during the large tilted transmission and compounding of diverging waves were suppressed through a triangle transmit sequence and motion compensation strategy. The robustness and accuracy of affine strain estimation were then enhanced using radiofrequency least-squares-based LSME combined with a coarse-to-fine strain estimation and a time-ensemble estimation strategy. 2D myocardial strain images at systole and early-diastole as well as regional strain curves were estimated. Myocardial strains with high contrast-to-noise and signal-to-noise ratios were obtained at all simulated heart rates. Regional strain curves were accurately estimated and periods matched those of the phantom pump cycles. These preliminary results suggest that the use of ultrafast echocardiography combined with the modified LSME could be useful clinically to provide an accurate and objective method of myocardial strain assessment at high heart rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».