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Enregistrement W2769882876 · doi:10.5430/jms.v8n5p55

The Social Accountability Report within the Chambers of Commerce: Theory, Procedure and Empirical Evidence

2017· article· en· W2769882876 sur OpenAlexvenueno aff
Ubaldo Comite, Nadia Oliva

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Strategy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement, Economics, and Public Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityTransparency (behavior)MandateSocial accountingBusinessCompliance (psychology)Public relationsAccountingEmpirical researchSocial commerceEmpirical evidencePolitical scienceSocial mediaAccounting information systemPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Italy, many companies and central and local public administration offices, including the Chambers of Commerce, are turning to new forms of accounting of their results. Amongst these, the social accountability report definitely represents an innovative tool; an innovation intended to guarantee compliance with the principles of accountability and social control, that are growing strong within the wider process of transparency and accessibility of management data, as well as the use of the resources, which involves the whole Public Administration. The social accountability report is presented as a non-accounting tool meant to spread a systemic and structured vision of the activities carried out and of the results obtained by the administration in reference to the period of the ending mandate. The aim of the work is to examine in depth the issue of social reporting in the Chambers of Commerce, referring in particular to the social accountability report, highlighting its potential and its criticalities through a theoretical, empirical and methodological analysis. By using the empirical analysis, we are going to show, first of all, the composition and the territorial distribution of social reporting in the Chambers of Commerce between 1999 and 2016. By offering, later on, a case study, such as the social accountability report of the Chamber of Commerce of Treviso, we will show how the experiences of the Chambers of commerce relating to social reporting are so heterogeneous that the several reports produced often show some significant peculiarities on a structural level. In the knowledge that such heterogeneity represents, however, a methodological enhancement, the work will later show a standard social accountability report for the Chambers of Commerce that is a result of the adaptation and reasoned integration of the contents of the social accountability reports produced by the Chambers of Commerce so far.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,133
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,316
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1330,316
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0140,024
Études des sciences et des technologies0,0060,038
Communication savante0,0200,017
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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