Single-Use Poly(etheretherketone) Solid-Phase Microextraction–Transmission Mode Devices for Rapid Screening and Quantitation of Drugs of Abuse in Oral Fluid and Urine via Direct Analysis in Real-Time Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The analysis of oral fluid (OF) and urine samples to detect drug consumption has garnered considerable attention as alternative biomatrices. Efficient implementation of microextraction and ambient ionization technologies for rapid detection of target compounds in such biomatrices creates a need for biocompatible devices which can be implemented for in vivo sampling and easily interfaced with mass spectrometry (MS) analyzers. This study introduces a novel solid-phase microextraction–transmission mode (SPME-TM) device made of poly(etheretherketone) (PEEK) mesh that can rapidly detect prohibited substances in biofluids via direct analysis in real-time tandem MS (DART-MS/MS). PEEK mesh was selected due to its biocompatibility, excellent resistance to various organic solvents, and its ability to withstand relatively high temperatures (≤350 °C). The meshes were coated with hydrophilic–lipophilic-balance particle-poly(acrylonitrile) (HLB-PAN) slurry. The robustness of the coated meshes was tested by performing rapid vortex agitation (≥3200 rpm) in LC/MS-grade solvents and by exposing them to the DART source jet stream at typical operational temperatures (∼250–350 °C). PEEK SPME-TM devices proved to be robust and were therefore used to perform ex vivo analysis of drugs of abuse spiked in urine and OF samples. Excellent results were obtained for all analytes under study; furthermore, the tests yielded satisfactory limits of quantitation (median, ∼0.5 ng mL –1 ), linearity (≥0.99), and accuracy (80–120%) over the evaluated range (0.5–200 ng mL –1 ). This research highlights plastic SPME-TM’s potential usefulness as a method for rapidly screening for prohibited substances in on-site/in vivo scenarios, such as roadside or workplace drug testing, antidoping controls, and pain management programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».