Optimizing dosing in navigation interventions across the cancer continuum: A planned secondary data analysis from the Patient Care Connect implementation.
Notice bibliographique
Résumé
174 Background: Patient navigation programs in cancer care have historically focused on assisting persons to overcome barriers to accessing care. Evidence is emerging to support the impact of navigation interventions across the cancer continuum. However, navigation programs have varied designs, resulting in a lack of clarity about the optimal approach to delivering services to patients, and a lack of evidence linking program design to outcomes. Methods: A planned retrospective analysis of Medicare administrative claims for a population of older beneficiaries diagnosed with cancer: The main exposure was the number of contacts in person or over the phone with PCCP navigators in the 6 month period starting from the quarter in which patients enrolled in the PCCP. Repeated measures generalized linear models with normal distribution were used to evaluate trends in total cost over time based on: number of contacts, quarters post-enrollment (TIME), and the interaction between number of contacts and TIME. Intra-correlation was controlled for repeated measures. Results: 4,337 patients were included in this analysis. 17.9% had one contact, 17.7% had two, 22.2% had 3-4, 24.2% had 5-10, and 18.0% had more than 10 contacts. African Americans had a greater number of participants with more than 10 navigator contacts, as stage 4 cancers, and initial or end-of-life phase of care. Patients who received more than 3 contacts had significantly higher levels of baseline cost. Models to evaluate total cost over time demonstrate an effect of navigator contact on cost that is associated with number of contacts. This trend is statistically significant at 3-4 contacts or more, and remains significant at 10 or more contacts. Conclusions: Increased navigator contact is associated with increased slope of decline in utilization and cost indicates that navigation programs should be adequately resourced to deliver care that enables navigators to have contact with patients a minimum of 3-4 contacts over a six month period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».