Clinical significance of CD73 in triple-negative breast cancer: multiplex analysis of a phase III clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: CD73 is an ecto-enzyme that promotes tumor immune escape through the production of immunosuppressive extracellular adenosine in the tumor microenvironment. Several CD73 inhibitors and adenosine receptor antagonists are being evaluated in phase I clinical trials. Patients and methods: Full-face sections from formalin-fixed paraffin-embedded primary breast tumors from 122 samples of triple-negative breast cancer (TNBC) from the BIG 02-98 adjuvant phase III clinical trial were included in our analysis. Using multiplex immunofluorescence and image analysis, we assessed CD73 protein expression on tumor cells, tumor-infiltrating leukocytes and stromal cells. We investigated the associations between CD73 protein expression with disease-free survival (DFS), overall survival (OS) and the extent of tumor immune infiltration. Results: Our results demonstrated that high levels of CD73 expression on epithelial tumor cells were significantly associated with reduced DFS, OS and negatively correlated with tumor immune infiltration (Spearman's R= -0.50, P < 0.0001). Patients with high levels of CD73 and low levels of tumor-infiltrating leukocytes had the worse clinical outcome. Conclusions: Taken together, our study provides further support that CD73 expression is associated with a poor prognosis and reduced anti-tumor immunity in human TNBC and that targeting CD73 could be a promising strategy to reprogram the tumor microenvironment in this BC subtype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».