Adolescent Trajectories of Aerobic Fitness and Adiposity as Markers of Cardiometabolic Risk in Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. The aim of this study was to investigate whether adolescent growth trajectories of aerobic fitness and adiposity were associated with mid-adulthood cardiometabolic risk (CMR).Methods. Participants were drawn from the Saskatchewan Growth and Development Study (1963–1973). Adolescent growth trajectories for maximal aerobic capacity (absolute VO2(AbsVO2)), skinfolds (SF), representing total body (Sum6SF) and central adiposity (TrunkSF), and body mass index (BMI) were determined from 7 to 17 years of age. In mid-adulthood (40 to 50 years of age), 61 individuals (23 females) returned for follow-ups. A CMR score was calculated to group participants as displaying either high or a low CMR. Multilevel hierarchical models were constructed, comparing the adolescent growth trajectories of AbsVO2,Sum6SF, TrunkSF, and BMI between CMR groupings.Results. There were no significant differences in the adolescent development of AbsVO2,Sum6SF, TrunkSF, and BMI between adult CMR groupings ( p>0.05 ). Individuals with high CMR accrued 62% greater adjusted total body fat percentage from adolescence to adulthood ( p=0.03 ).Conclusions. Growth trajectories of adolescent aerobic fitness and adiposity do not appear to be associated with mid-adulthood CMR. Individuals should be encouraged to participate in behaviours that promote healthy aerobic fitness and adiposity levels throughout life to reduce lifelong CMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».