Prenatal microRNA miR-200b Therapy Improves Nitrofen-induced Pulmonary Hypoplasia Associated With Congenital Diaphragmatic Hernia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to evaluate the use of miR-200b as a prenatal transplacental therapy in the nitrofen rat model of abnormal lung development and congenital diaphragmatic hernia (CDH). BACKGROUND: Pulmonary hypoplasia (PH) and pulmonary hypertension determine mortality and morbidity in CDH babies. There is no safe medical prenatal treatment available. We previously discovered that higher miR-200b is associated with better survival in CDH babies. Here, we investigate the role of miR-200b in the nitrofen rat model of PH and CDH and evaluate its use as an in vivo prenatal therapy. METHODS: We profiled miR-200b expression during nitrofen-induced PH using RT-qPCR and in situ hybridization in the nitrofen rat model of PH and CDH. The effects of nitrofen on downstream miR-200b targets were studied in bronchial lung epithelial cells using a SMAD luciferase assay, Western blotting and Immunohistochemistry. We evaluated miR-200b as a lung growth promoting therapy ex vivo and in vivo using lung explant culture and transplacental prenatal therapy in the nitrofen rat model. RESULTS: We show that late lung hypoplasia in CDH is associated with (compensatory) upregulation of miR-200b in less hypoplastic lungs. Increasing miR-200b abundance with mimics early after nitrofen treatment decreases SMAD-driven TGF-β signaling and rescues lung hypoplasia both in vitro and in vivo. Also, prenatal miR-200b therapy decreases the observed incidence of CDH. CONCLUSIONS: Our data indicate that miR-200b improves PH and decreases the incidence of CDH. Future studies will further exploit this newly discovered prenatal therapy for lung hypoplasia and CDH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».