Investigating the robustness and extraction performance of a matrix‐compatible solid‐phase microextraction coating in human urine and its application to assess 2–6‐ring polycyclic aromatic hydrocarbons using GC–MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a polydimethylsiloxane/divinylbenzene fiber overcoated with a layer of polydimethylsiloxane was evaluated as analytical sampling tool for the first time in human urine. Urinary polycyclic aromatic hydrocarbons with 2-6 aromatic rings were considered as target compounds. The analyte uptake in kinetic and thermodynamic regime was evaluated and compared to the performances of polydimethylsiloxane/divinylbenzene and polydimethylsiloxane fibers. The assessment of the robustness and endurance of the overcoated fiber was carried out by direct immersion solid-phase microextraction in undiluted urine performing up to 120 consecutive extractions. The overcoated fiber was then used to develop a fast and easy direct immersion solid-phase microextraction with gas chromatography and triple quadrupole mass spectrometry protocol for the quantification of the target polycyclic aromatic hydrocarbons. The attained values of accuracy and precision were 75-114% and 2-19%, respectively, while the limits of quantification ranged between 0.05 and 1 ng/L. The proposed protocol was applied to the screening of urine samples collected from smoking and nonsmoking volunteers. The successful results obtained by using the overcoated fiber create not only new alternatives for polycyclic aromatic hydrocarbon exposure assessment but also new perspectives for the application of direct immersion solid-phase microextraction to the analysis of bioclinical matrixes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».