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Enregistrement W2769907034 · doi:10.1016/j.ebiom.2017.10.021

Corrigendum to “Zika Virus Causes Persistent Infection in Porcine Conceptuses and May Impair Health in Offspring”

2017· erratum· en· W2769907034 sur OpenAlexaff
Joseph Darbellay, Brian Cox, Kenneth Lai, Mario Delgado-Ortega, Colette Wheler, D. Wilson, Stewart Walker, Gregory Starrak, Duncan K. Hockley, Yanyun Huang, George Mutwiri, Andrew Potter, Matthew W. Gilmour, David Safronetz, Volker Gerdts, Uladzimir Karniychuk

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2017
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaDiagnostic Services ManitobaUniversity of TorontoUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZika virusOffspringIn uteroAsymptomaticMedicineConfusionPregnancyPediatricsFetusVirologyVirusObstetricsBiologyPathologyPsychologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An earlier online version of the paper contained an error in the bioinformatics data tables. This error has now been corrected by the authors, and the changes in the tables and corresponding text have been verified with a reviewer. The online version of the paper has now been updated to include this correction. We apologize for the confusion. Zika Virus Causes Persistent Infection in Porcine Conceptuses and may Impair Health in OffspringOutcomes of Zika virus (ZIKV) infection in pregnant women vary from the birth of asymptomatic offspring to abnormal development and severe brain lesions in fetuses and infants. There are concerns that offspring affected in utero and born without apparent symptoms may develop mental illnesses. Therefore, animal models are important to test interventions against in utero infection and health sequelae in symptomatic and likely more widespread asymptomatic offspring. To partially reproduce in utero infection in humans, we directly inoculated selected porcine conceptuses with ZIKV. Full-Text PDF Open Access

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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