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Enregistrement W2769908744 · doi:10.1139/cjz-2017-0090

The distribution and trophic ecology of an introduced, insular population of red-necked wallabies (<i>Notamacropus</i> <i>rufogriseus</i>)

2017· article· en· W2769908744 sur OpenAlexvenueno aff
Paige Havlin, Anthony Caravaggi, W. Ian Montgomery

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEcologyRange (aeronautics)PopulationInterspecific competitionNicheEcological nicheCompetition (biology)Trophic levelPopulation densityHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduced non-native mammals can have negative impacts on native biota and it is important that their ecologies are quantified so that potential impacts can be understood. Red-necked wallabies (Notamacropus rufogriseus (Desmarest, 1817)) became established on the Isle of Man (IOM), an island with UNESCO Biosphere status, following their escape from zoological collections in the mid-1900s. We estimated wallaby circadial activity and population densities using camera trap surveys and random encounter models. Their range in the IOM was derived from public sightings sourced via social media. Wallaby diet and niche breadth were quantified via microscopic examination of faecal material and compared with those of the European hare (Lepus europaeus Pallas, 1778). The mean (±SE) population density was 26.4 ± 6.9 wallabies/km2, the mean (±SE) population size was 1742 ± 455 individuals, and the species’ range was 282 km2, comprising 49% of the island. Wallaby diets were dominated by grasses, sedges, and rushes; niche breadth of wallabies and hares (0.55 and 0.59, respectively) and overlap (0.60) suggest some potential for interspecific competition and (or) synergistic impacts on rare or vulnerable plant species. The IOM wallaby population is understudied and additional research is required to further describe population parameters, potential impacts on species of conservation interest, and direct and indirect economic costs and benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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