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Enregistrement W2769909358 · doi:10.1039/c7dt03518g

All-gas-phase synthesis of amino-functionalized UiO-66 thin films

2017· article· en· W2769909358 sur OpenAlexfundno aff
Kristian Blindheim Lausund, Veljko Petrovic, Ola Nilsen

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitetet i OsloRyerson University
Mots-clésGas phaseMaterials scienceThin filmPhase (matter)Chemical engineeringNanotechnologyCombinatorial chemistryChemistryPhysical chemistryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin films of metal-organic frameworks (MOFs) prepared using all-gas-phase techniques such as atomic/molecular layer deposition (ALD/MLD) are emerging due to their potential for enabling suitable applications. Their high and specific porosity enables their use as membranes for separations and as a basis for sensors in microelectronics, provided that films can be made. The properties of such MOF materials can be tuned by choosing linker molecules that are functionalized with a variety of chemical groups. However, thin films of these functionalised MOFs have so far been prepared through wet based chemistries, which are difficult to combine with microelectronics and high aspect ratio structures. We here report on the thin film deposition of amino-functionalised UiO-66 through an all-gas-phase ALD/MLD process. By using amino-functionalised linkers, modulation by acetic acid to control the stoichiometry of the deposited film was no longer required, as opposed to the case in which unmodified terephthalic acid was used as a linker. The growth and properties of the films were characterised using an in situ quartz crystal microbalance (QCM), spectroscopic ellipsometry (SE), grazing incidence X-ray diffraction (GIXRD), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and other techniques to obtain information on their growth dynamics and physical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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