Phonological and auditory context effects in the perception of synthetic liquid-plus-stop clusters
Notice bibliographique
Résumé
In experiments with English synthetic stops in the /VCCV/ disyllables /arga, alga, arda, alda/, listeners give more /-da/ responses after /ar-/ syllables [see, e.g., A. Lotto and K. Kluender, Percept. Psychophys. 60, 602–619 (1998)]. The importance of general auditory contrast compared to more specific phonetic mechanisms is a key issue in the literature. In three experiments that used factorially crossed F3 continua for both the liquid /r-l/ and for the stop /g-d/, we recorded responses to all four disyllables (4 alternative forced choice). Experiments 1 and 2 both showed that categorizing the liquid as /r/ biases stop responses toward /d/. However, Experiment 1, which involved a 4-step extreme-/r/ to extreme-/l/ continuum, showed effects consistent with auditory contrast of the F3 values across the stop. Experiment 2 focused on the ambiguous region of the /l-r/ continuum [sampled in 7 steps]. While a clear effect of the [-rd-] phonological bias remained, there was little reliable evidence of contrast effects in F3 across the stop gap. Here, we report analyses of a new larger (n > 60) Experiment 3 with more stimuli (70 compared to less than 50 each) that subsumes the ranges of the previous two experiments. We evaluate the hypothesis (among others) that the auditory-contrast-like effect is confined largely to stimuli with relatively low F3 at the offset of the /VC-/ syllable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».