Diversity of Thermogenic Capacity Predicts Divergent Obesity Susceptibility in a Wild Rodent
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the present study was to examine whether wild rodents exhibit diverse obesity susceptibility and what factors predispose subjects to this divergence in response to a high-fat diet (HFD). METHODS: Sixty male and female Brandt's voles (Lasiopodomys brandtii) were fed an HFD for 8 weeks, and the upper (obesity prone [OP]) and lower (obesity resistant [OR]) one-third for mass gain were selected. Energy budgets and pathologic changes were measured. Another 30 males were fed a low-fat control diet (LFD) for 10 weeks and then fed an HFD for 12 weeks. The energetic parameters of the rodents on an LFD were analyzed for the correlation with body mass of the rodents on an HFD. RESULTS: OP voles had higher energy intakes, higher levels of noradrenaline-induced nonshivering thermogenesis, and a greater impairment of insulin tolerance than OR voles. Unlike laboratory rodents, there were no differences in physical activity or resting metabolic rate between these groups of voles. The thermogenic capacity during LFD feeding was the strongest predictor for mass gain during HFD feeding. CONCLUSIONS: This study suggests that a wild rodent species of Brandt's voles exhibits diverse obesity susceptibility in reaction to an HFD, providing a natural model to give insight into the mechanisms for divergent obesity susceptibility. This study also indicates that maximum thermogenic capacity has a predictive power for the development of obesity when an HFD was available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».