Brazilian Citizens: Expectations Regarding Dairy Cattle Welfare and Awareness of Contentious Practices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The primary aim of this study was to explore attitudes of urban Brazilian citizens about dairy production. A secondary aim was to determine their knowledge and attitudes about four potentially contentious routine dairy cattle management practices: early cow-calf separation; zero-grazing; culling of newborn male calves; and dehorning without pain mitigation. To address the first aim 40 participants were interviewed using open-ended semi-structured questions designed to probe their views and attitudes about dairy production in Brazil, and 300 participants answered a questionnaire that included an open-ended question about the welfare of dairy cattle. Primary concerns reported by the participants centered on milk quality, which included the rejection of any chemical additives, but also animal welfare, environmental and social issues. The interviewees rarely mentioned animal welfare directly but, when probed, expressed several concerns related to this topic. In particular, participants commented on factors that they perceived to influence milk quality, such as good animal health, feeding, clean facilities, and the need to avoid or reduce the use of drugs, hormones and pesticides, the avoidance of pain, frustration and suffering, and the ability of the animals to perform natural behaviors. To address our second aim, participants were asked questions about the four routine management practices. Although they self-reported being largely unaware of these practices, the majority of the participants rejected these practices outright. These data provide insight that animal welfare may be an important issue for members of the public. Failure to consider this information may increase the risk that certain dairy production practices may not be socially sustainable once lay citizens become aware of them.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle