<i>Aspergillus</i>subgenus<i>Polypaecilum</i>from the built environment
Notice bibliographique
Résumé
Xerophilic fungi, especiallyAspergillusspecies, are prevalent in the built environment. In this study, we employed a combined culture-independent (454-pyrosequencing) and culture-dependent (dilution-to-extinction) approach to investigate the mycobiota of indoor dust collected from 93 buildings in 12 countries worldwide. High and low water activity (aw) media were used to capture mesophile and xerophile biodiversity, resulting in the isolation of approximately 9 000 strains. Among these, 340 strains representing seven putative species inAspergillussubgenusPolypaecilumwere isolated, mostly from lowered aw media, and tentatively identified based on colony morphology and internal transcribed spacer rDNA region (ITS) barcodes. Further morphological study and phylogenetic analyses using sequences of ITS, β-tubulin (BenA), calmodulin (CaM), RNA polymerase II second largest subunit (RPB2), DNA topoisomerase 1 (TOP1), and a pre-mRNA processing protein homolog (TSR1) confirmed the isolation of seven species of subgenusPolypaecilum, including five novel species:A.baarnensis,A.keratitidis,A.kalimaesp. nov.,A.noonimiaesp. nov.,A.thailandensissp. nov.,A.waynelawiisp. nov., andA.whitfieldiisp. nov. Pyrosequencing detected six of the seven species isolated from house dust, as well as one additional species absent from the cultures isolated, and three clades representing potentially undescribed species. Species were typically found in house dust from subtropical and tropical climates, often in close proximity to the ocean or sea. The presence of subgenusPolypaecilum, a recently described clade of xerophilic/xerotolerant, halotolerant/halophilic, and potentially zoopathogenic species, within the built environment is noteworthy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».