<i>Aspergillus</i>subgenus<i>Polypaecilum</i>from the built environment
Notice bibliographique
Résumé
Xerophilic fungi, especially Aspergillus species, are prevalent in the built environment. In this study, we employed a combined culture-independent (454-pyrosequencing) and culture-dependent (dilution-to-extinction) approach to investigate the mycobiota of indoor dust collected from 93 buildings in 12 countries worldwide. High and low water activity (a<inf>w</inf>) media were used to capture mesophile and xerophile biodiversity, resulting in the isolation of approximately 9 000 strains. Among these, 340 strains representing seven putative species in Aspergillus subgenus Polypaecilum were isolated, mostly from lowered a<inf>w</inf> media, and tentatively identified based on colony morphology and internal transcribed spacer rDNA region (ITS) barcodes. Further morphological study and phylogenetic analyses using sequences of ITS, β-tubulin ( BenA ), calmodulin ( CaM ), RNA polymerase II second largest subunit ( RPB2 ), DNA topoisomerase 1 ( TOP1 ), and a pre-mRNA processing protein homolog ( TSR1 ) confirmed the isolation of seven species of subgenus Polypaecilum , including five novel species: A . baarnensis , A . keratitidis , A . kalimae sp. nov., A . noonimiae sp. nov., A . thailandensis sp. nov., A . waynelawii sp. nov., and A . whitfieldii sp. nov. Pyrosequencing detected six of the seven species isolated from house dust, as well as one additional species absent from the cultures isolated, and three clades representing potentially undescribed species. Species were typically found in house dust from subtropical and tropical climates, often in close proximity to the ocean or sea. The presence of subgenus Polypaecilum , a recently described clade of xerophilic/xerotolerant, halotolerant/halophilic, and potentially zoopathogenic species, within the built environment is noteworthy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».