EFFECT OF Mn-Ti IONS DOPING AND SINTERING TEMPERATURE ON PROPERTIES OF BARIUM HEXAFERRITE
Notice bibliographique
Résumé
EFFECT OF Mn-Ti IONS DOPING AND SINTERING TEMPERATURE ON PROPERTIES OF BARIUM HEXAFERRITE . Mn-Ti doped (0, 0.1, 0.4, 0.5, and 0.6 mole%-barium hexaferrite powders have been prepared from BaCO 3 , Fe 2 O 3 , TiO 2 andMnO powder by mechanical alloying technique for 20 hours. The mixture powder were grinded and then dried at 100 °C for 24 hours, followed by calcined at 1,000 °C for 2 hours. The calcined powder was then crushed into 400 mesh (38 μm) in particle size. X-Ray Diffraction analysis was performed to determine the phase formed. The powder was mixed with 3 wt%Celuna WE -518 polymer, and compressed with applied force of 5 tons. The sintering process was done at temperatures of 1100 °C and 1150 °C for 2 hours. The microstructure of sintered samples was observed by Scanning Electron Microscope - Energy Dispersive X-Ray Spectroscopy (SEM-EDS). The magnetic properties and Reflection Loss (RL) was measured by permeagraph Magnet-Physik and Vector Network Analyzer (VNA), respectively. The results show that the remanance (Br) of samples are likely to decrease with increase in %mol of Mn-Ti and the optimum coercivity (HCJ) 4,42 kOe was achieved at 0,5 mole% Mn-Ti. The maximum reflection loss of -25,6 dB was obtained at 0,4mole%Mn-Ti with sintering temperature of 1100 °C for 2 hours. Accordingly, it can be potentially used for microwave absorption application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».