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Enregistrement W2769924866 · doi:10.7554/elife.33399

Origin and evolution of the nuclear auxin response system

2018· article· en· W2769924866 sur OpenAlexaff
Sumanth Mutte, Hirotaka Kato, Carl J. Rothfels, Michael Melkonian, Gane Ka‐Shu Wong, Dolf Weijers

Notice bibliographique

RevueeLife · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekEuropean Molecular Biology Organization
Mots-clésAuxinBiologyPhylogenomicsMechanism (biology)Evolutionary biologyTranscriptomeFunction (biology)Plant evolutionTranscription factorGeneticsComputational biologyGenePhylogeneticsGene expressionGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The small signaling molecule auxin controls numerous developmental processes in land plants, acting mostly by regulating gene expression. Auxin response proteins are represented by large families of diverse functions, but neither their origin nor their evolution is understood. Here, we use a deep phylogenomics approach to reconstruct both the origin and the evolutionary trajectory of all nuclear auxin response protein families. We found that, while all subdomains are ancient, a complete auxin response mechanism is limited to land plants. Functional phylogenomics predicts defined steps in the evolution of response system properties, and comparative transcriptomics across six ancient lineages revealed how these innovations shaped a sophisticated response mechanism. Genetic analysis in a basal land plant revealed unexpected contributions of ancient non-canonical proteins in auxin response as well as auxin-unrelated function of core transcription factors. Our study provides a functional evolutionary framework for understanding diverse functions of the auxin signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations269
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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