Flotation techniques (FLOTAC and mini-FLOTAC) for detecting gastrointestinal parasites in howler monkeys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Analyses of environmental correlates of the composition of gastrointestinal parasite communities in black howler monkeys (Alouatta pigra) have been hindered by inadequate calibration techniques of detection and quantification methods of the parasites. Here we calibrate samples and compare the likelihood of parasite detection using two flotation techniques, FLOTAC and Mini-FLOTAC, and compare flotation solution, preservation method and dilution ratio for egg detection and counts of the most common parasites (Controrchis spp. and Trypanoxyuris spp.) in howler monkeys. RESULTS: For samples preserved in 5% formalin, the Mini-FLOTAC technique was the best option for qualitative and quantitative copro-microscopic analysis. This technique displays an 83.3% and 100% detection of Controrchis spp. and Trypanoxyuris spp. infections, respectively. For the trematode Controrchis spp., more eggs per gram of feces (EPG) were recorded with the flotation solution (FS) #7 (zinc sulfate; specific gravity SG = 1.35) at 1:20 and 1:25 dilution than other methods. By contrast, for the nematode Trypanoxyuris spp., the best results were recorded with FS1 (sucrose and formaldehyde; SG = 1.20) at 1:10 dilution. CONCLUSIONS: We recommend the Mini-FLOTAC technique for general use with parasite analysis on frugivore/folivores like the howler monkey, especially if many samples are analyzed. The technique has a high detection rate and the best EPG counts, allowing the qualitative and quantitative analysis of parasite load among the species or populations without the need for specialized equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».