Relationships Between Baseline Q Waves, Time From Symptom Onset, and Clinical Outcomes in ST-Segment–Elevation Myocardial Infarction Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background— Using a comprehensive ST-segment–elevation myocardial infarction registry, we evaluated the relationships of baseline Q waves, time from symptom onset, and reperfusion strategy with in-hospital clinical outcomes. Methods and Results— Consecutive ST-segment–elevation myocardial infarction patients from a defined health region were classified by the presence of baseline Q waves and additionally into primary percutaneous coronary intervention, fibrinolysis, or no reperfusion. ECGs were collected at baseline, after reperfusion, and analyzed for the presence of Q waves using Selvester criteria. Among 2290 ST-segment–elevation myocardial infarction patients, 36.9% had Q waves on their baseline ECG. Patients with Q waves were older (median age, 59 versus 57), were more often male (82.0% versus 75.4%), had higher heart rate (80 versus 72), had higher Global Registry of Acute Coronary Events risk score (129 versus 127), and were with longer time to reperfusion (42 minutes longer). They had higher composite end points (16.3% versus 10.0%), consistent across times from symptom onset to presentation (15.4% versus 9.9% ≤3 hours; 18.5% versus 8.9% >3 to ≤6 hours; 15.9% versus 11.3% >6 hours; Q and no Q, respectively). Baseline Q waves, but not time to reperfusion, were associated with an increased odds of the in-hospital composite end point of death, congestive heart failure, cardiogenic shock, and reinfarction (adjusted odds ratio, 1.65; 95% confidence interval, 1.18–2.30; P =0.003). Type of reperfusion did not modify the association of baseline Q waves and in-hospital outcomes ( P interaction=0.918). Conclusions— The presence of baseline Q waves, rather than time to treatment, was significantly associated with adverse in-hospital events in real-world patients, regardless of reperfusion strategy used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».