Collagen-Based Fillers as Alternatives to Cyanoacrylate Glue for the Sealing of Large Corneal Perforations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the use of collagen-based alternatives to cyanoacrylate glue for the sealing of acute corneal perforations. METHODS: A collagen analog comprising a collagen-like peptide conjugated to polyethylene glycol (CLP-PEG) and its chemical crosslinker were tested for biocompatibility. These CLP-PEG hydrogels, which are designed to act as a framework for corneal tissue regeneration, were then tested as potential fillers in ex vivo human corneas with surgically created full-thickness perforations. Bursting pressures were measured in each of 3 methods (n = 10 for each condition) of applying a seal: 1) cyanoacrylate glue with a polyethylene patch applied ab externo (gold standard); 2) a 100-μm thick collagen hydrogel patch applied ab interno, and 3) the same collagen hydrogel patch applied ab interno supplemented with CLP-PEG hydrogel molded in situ to fill the remaining corneal stromal defect. RESULTS: Cyanoacrylate gluing achieved a mean bursting pressure of 325.9 mm Hg, significantly higher than the ab interno patch alone (46.3 mm Hg) and the ab interno patch with the CLP-PEG filler (86.6 mm Hg). All experimental perforations were sealed effectively using 100 μm hydrogel sheets as an ab interno patch, whereas conventional ab externo patching with cyanoacrylate glue failed to provide a seal in 30% (3/10) cases. CONCLUSIONS: An ab interno patch system using CLP-PEG hydrogels designed to promote corneal tissue regeneration may be a viable alternative to conventional cyanoacrylate glue patching for the treatment of corneal perforation. Further experimentation and material refinement is required in advance of clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle