Quantitative input-output relationships between human soleus muscle spindle afferents and motoneurons
Notice bibliographique
Résumé
A method is described that, for the first time, allows instantaneous estimation of the Ia fiber input to human soleus motoneurons following electrical stimulation of the tibial nerve. The basis of the method is to determine the thresholds of the most and least excitable 1a fibers to electrical stimulation, and to treat the intervening thresholds as having a normal distribution about the mean; the validity of this approach is discussed. It was found that, for the same Ia fiber input, the percentage of soleus motoneurons contributing to the H (Hoffmann)-reflex differed considerably among subjects; when the results were pooled, however, there was an approximately linear relationship between Ia input and motoneuron output. Weak extension of the great toe diminished the soleus motoneuron reflex discharge in all but 2 of 16 subjects; the results for weak ankle plantarflexion were less consistent, but overall, there was a reduction in soleus motoneuron output also. The methodology should provide new insights into disorders of movement and tone, especially as it permits estimates of motoneuron depolarization to be made. NEW & NOTEWORTHY Assuming a normal distribution of Ia fiber thresholds to electrical stimulation and using the H-reflex, we determined for the first time an Ia input-α-motoneuron output relationship for the human soleus muscle. The relationship varies greatly among subjects but, overall, is approximately linear. Minimal contraction of a toe muscle alters the relationship dramatically, probably due to presynaptic inhibition of Ia fibers. Drawing on the literature, we can calculate changes in α-motoneuron membrane potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».