Healthcare providers’ perceptions of a situational awareness display for emergency department resuscitation: a simulation qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Emergency resuscitation of critically ill patients can challenge team communication and situational awareness. Tools facilitating team performance may enhance patient safety. OBJECTIVES: To determine resuscitation team members' perceptions of the Situational Awareness Display's utility. DESIGN: We conducted focus groups with healthcare providers during Situational Awareness Display development. After simulations assessing the display, we conducted debriefs with participants. SETTING: Dual site tertiary care level 1 trauma centre in Ottawa, Canada. PARTICIPANTS: We recruited by email physicians, nurses and respiratory therapist. INTERVENTION: Situational Awareness Display, a visual cognitive aid that provides key clinical information to enhance resuscitation team communication and situational awareness. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Themes emerging from focus groups and simulation debriefs. Three reviewers independently coded and analysed transcripts using content qualitative analysis. RESULTS: We recruited a total of 33 participants in two focus groups (n = 20) and six simulation debriefs with three 4-5 member teams (n = 13). Majority of participants (10/13) strongly endorsed the Situational Awareness Display's utility in simulation (very or extremely useful). Focus groups and debrief themes included improved perception of patient data, comprehension of context and ability to project to future decisions. Participants described potentially positive and negative impacts on patient safety and positive impacts on provider performance and team communication. Participants expressed a need for easy data entry incorporated into clinical workflow and training on how to use the display. CONCLUSION: Emergency resuscitation team participants felt the Situational Awareness Display has potential to improve provider performance, team communication and situational awareness, ultimately enhancing quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».