MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2769939168 · doi:10.2147/ott.s145776

The relationship between <em>IGF2BP2</em> and <em>PPARG</em> polymorphisms and susceptibility to esophageal squamous-cell carcinomas in the eastern Chinese Han population

2017· article· en· W2769939168 sur OpenAlexfundno aff
Hao Qiu, Yafeng Wang, Mingqiang Kang, Hao Ding, Chao Liu, Weifeng Tang, Zhenzhou Xiao, Yu Chen

Notice bibliographique

RevueOncoTargets and Therapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Fujian ProvinceFujian Medical UniversityJiangsu UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Mots-clésPeroxisome proliferator-activated receptor gammaInternal medicineMedicinePopulationGenotypingEsophageal squamous cell carcinomaOncologyGastroenterologyGenotypeBiologyGeneticsCarcinomaGenePeroxisome proliferator-activated receptorReceptorEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The aim of this case–control study was to assess whether PPARG and IGF2BP2 polymorphisms confer susceptibility to esophageal squamous-cell carcinoma (ESCC). A total of 507 patients pathologically confirmed for ESCC and 1,496 age-, sex-, and residence-matched healthy individuals were enrolled. The PPARG rs1801282 C>G and rs3856806 C>T and IGF2BP2 rs1470579 A>C and rs4402960 G>T polymorphisms were selected and genotyped by SNPscan genotyping assays. Multivariable logistic analysis suggested that the PPARG rs3856806 C>T polymorphism might increase the risk of ESCC. In different stratified analyses, there were significant associations between PPARG rs3856806 C>T and risk of ESCC in female, never-smoking, drinking, and never-drinking subgroups. In addition, we also found that PPARG rs1801282 C>G increased ESCC risk in the never-smoking subgroup. There was significant difference in C rs1470579 G rs4402960 C rs1801282 C rs3856806 -haplotype distribution among ESCC cases and control subjects. In conclusion, our findings highlight that PPARG rs1801282 C>G and rs3856806 C>T polymorphisms are candidates for susceptibility to ESCC in the eastern Chinese Han population. The C rs1470579 G rs4402960 C rs1801282 C rs3856806 haplotype is associated with susceptibility to ESCC. Keywords: PPARG , IGF2BP2 , polymorphism, risk, ESCC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOncoTargets and TherapyMême sujetFibroblast Growth Factor ResearchTravaux en français237 207