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Enregistrement W2769947858 · doi:10.1177/0160449x17731878

Why Might a Videogame Developer Join a Union?

2017· article· en· W2769947858 sur OpenAlexaff
Johanna Weststar, Marie‐Josée Legault

Notice bibliographique

RevueLabor Studies Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensUniversité TÉLUQWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgument (complex analysis)VotingRepresentation (politics)Work (physics)Dimension (graph theory)Dual (grammatical number)SalientPublic relationsLaw and economicsBusinessPolitical scienceEconomicsLawEngineeringPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper contributes to the union renewal literature by examining the union voting propensity of workers in the high-tech tertiary sector of videogame development toward different forms of unionization. We used exclusive data from a survey of videogame developers (VGD) working primarily in Anglo-Saxon countries. When looking at the factors related to voting propensity, our data indicated that the type of unionism matters and that industry/sectoral unionism is an increasingly salient model for project-based knowledge workers. This is an important policy dimension given that the legal structures and norms in Anglo-Saxon countries still tend to support decentralized enterprise-based unionism. It is also important for unions insofar as their organizing tactics remain geared toward a shop-by-shop approach or, at least, a localized geographical approach. Although additional work is required, our analyses lends support to the argument that high-commitment and high-involvement workplaces can engender a desire for collective representation and voice such as is offered through unionization. Whether this is because such workplaces step over a breaking-point line where the requirement for full alignment with employer goals becomes untenable and a source of discontent, whether this represents the existence of dual commitment where a representative agent like a union is seen as necessary to protect the work that people love, or whether there is a combination of these forces is not yet clear, but it is a critical area of future study for project-based knowledge workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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