Hepato-protective Effect of Clove Bud Polyphenols (Syzygium aromaticum L.) (Clovinol®) by Modulating Alcohol Induced Oxidative Stress and Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
The pathogenesis of alcoholic liver diseases progresses from fatty liver to hepatic inflammation and necrosis to fibrosis. Clove buds (Syzygium aromaticum L.) are one of the richest sources of dietary polyphenols with many traditional medicinal uses. Hence, the present work attempted to evaluate the hepatoprotective activity of a standardized polyphenol-rich extract of clove buds (Clovinol). The experiment was conducted on Wistar rats designated into three groups. First group was vehicle control and hepatotoxicity was induced to the second group by the administration of ethanol at the fixed dose of 12.5 g/kg body wt., orally for 30 days. Clovinol (100 mg/kg body wt.) was co-administered with ethanol in the third group. The liver toxicity was assessed by the estimation of liver marker enzymes in addition to which, assays of antioxidant enzymes, inflammatory markers, and liver histopathology studies were also conducted. Ethanol treatment significantly increased (p<0.05) liver function markers (SGOT and SGPT) and reduced (p<0.05) the antioxidant enzymes (SOD, CAT, and GPx) and GSH. It also increased the WBC count, inflammatory markers (nitrite, CRP, COX-2, IL-6 and TNF-α) and lipid peroxidation, significantly (p<0.05). Supplementation of Clovinol showed significant (p<0.05) reversal of all these biochemical and molecular variables indicating the efficacy of Clovinol in the downregulation of alcohol-induced oxidative stress and inflammatory changes, bringing about a significant reduction in the associated liver pathology. To summarize, we found that Clovinol could be a potential functional ingredient for liver health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».