CHIPS-Child: Testing the developmental programming hypothesis in the offspring of the CHIPS trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: As a follow-up to the CHIPS trial (Control of Hypertension In Pregnancy Study) of 'less tight' (versus 'tight') control of maternal blood pressure in pregnancy, CHIPS-Child investigated potential developmental programming of maternal blood pressure control in pregnancy, by examining measures of postnatal growth rate and hypothalamic-pituitary adrenal (HPA) axis activation. METHODS: CHIPS follow-up was extended to 12 ± 2 months corrected post-gestational age for anthropometry (weight, length, head/waist circumference). For eligible children with consent for a study visit, we collected biological samples (hair/buccal samples) to evaluate HPA axis function (hair cortisol levels) and epigenetic change (DNA methylation analysis of buccal cells). The primary outcome was 'change in z-score for weight' between birth and 12 ± 2 mos. Secondary outcomes were hair cortisol and genome-wide DNA methylation status. RESULTS: = 0.06]; median (95% confidence interval) hair cortisol (N = 35 samples) was lower [-496 (-892, -100) ng/g; p = 0.02], and buccal swab DNA methylation (N = 16 samples) was similar. No differences in growth rate could be demonstrated up to 5 years. CONCLUSIONS: Results demonstrate no compelling evidence for developmental programming of growth or the HPA axis. Clinicians should look to the clinical findings of CHIPS to guide practice. Researchers should seek to replicate these findings and extend outcomes to paediatric blood pressure and neurodevelopment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».