Gaming-value and culture-value: Understanding how players account for video game purchases
Notice bibliographique
Résumé
In most writing on video games, whether within or beyond the academy, the availability of gaming media is implicitly taken for granted. However, we propose that the act of video game purchase should be seen as an important aspect of the player–video game relationship. Drawing on original interview data, this work explores two types of video game purchasing that are common in contemporary Western gaming culture – the ‘pre-order’ (paying for a game before its release), and what we term ‘backlog purchasing’ (buying a cheap game unlikely to ever be played). Through Marx and Adorno’s theorizations of value, specifically exchange-value and use-value, we argue that, according to players, the meaningful aspects of those purchases are more than simply obtaining the entertainment value realized through gaming. Instead, different kinds of purchases activities are themselves imbued with varied and powerful values, by both players and the industry. We call these ‘gaming-value’ and ‘culture-value’. Furthermore, drawing on Lewis’ conceptualization of consumer capitalism, this article also traces the ideological root of, and the flow of power beneath, these two particular types of consumption. Through analysing video game purchases, we aim to shed light upon a crucial element of the audience–media relationship, as well as other theoretical issues, most notably adapting and updating Marxist concepts for the purpose of researching modern video games.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».