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Enregistrement W2769957089 · doi:10.1080/10937404.2017.1388564

Quantitative weight of evidence assessment of higher-tier studies on the toxicity and risks of neonicotinoids in honeybees. 2. Imidacloprid

2017· article· en· W2769957089 sur OpenAlexaff
Gladys L. Stephenson, Keith R. Solomon

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health Part B · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImidaclopridPollenToxicologyNectarPopulationAdverse effectNeonicotinoidPesticideBiologyMedicineBotanyEnvironmental healthAgronomyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A quantitative weight of evidence (QWoE) methodology was used to assess higher-tier studies on the effects of imidacloprid (IMI) on honeybees. Assessment endpoints were population size and viability of commercially managed bees and quantity of hive products. A colony-level no-observed-adverse effect concentration (NOAEC) of 25 µg IMI/kg syrup, equivalent to an oral no-observed-adverse-effect-dose of 7.3 ng/bee/d for all responses, was measured. The overall weight of evidence indicates that there is minimal risk to honeybees from exposure to IMI from its use as a seed treatment. Exposures via dusts from currently used seed coatings present a de minimis risk to honeybees when the route of exposure is via uptake in plants that are a source of pollen or nectar for honeybees. There were few higher-tier observational (ecoepidemiological) studies conducted with IMI. Considering all lines of evidence, the quality of the studies included in this analysis was variable, but the results of the studies were consistent and point to the same conclusion - that IMI had no adverse effects on viability of the honeybee colony. Thus, the overall conclusion is that IMI, as currently used as a seed treatment and with good agricultural practices, does not present a significant risk to honeybees at the level of the colony.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,363
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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