Bronchitis and Its Associated Risk Factors in First Nations Children
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory diseases, such as bronchitis and pneumonia, are common in First Nations children in Canada. The objectives are to determine prevalence and associated risk factors of bronchitis in children 6-17 years old residing in two reserve communities. The cross-sectional study was conducted in 2013 and children from two First Nations reserve communities participated. The outcome was ever presence/absence of bronchitis. Logistic regression analysis was conducted to examine the relationship between bronchitis and the individual and environmental factors. A total of 351 First Nations children participated in the study. The prevalence of bronchitis was 17.9%. While 86.6% had at least one parent who smoked, smoking inside home was 43.9%. Signs of mold and mildew in homes were high. Prevalence of houses with any damage caused by dampness was 42.2%, with 44.2% of homes showing signs of mold or mildew. Significant predictors of increased risk of bronchitis were: being obese; having respiratory allergies; exposed to parental cigarette smoking; and signs of mold and mildew in the home. There are several modifiable risk factors that should be considered when examining preventive interventions for bronchitis including obesity, smoking exposure, and home mold or dampness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».