A review of market‐based climate change regulation in Alberta's oil and gas sector
Notice bibliographique
Résumé
Alberta has implemented the Specified Gas Emitters Regulation to address the issue of growing greenhouse gas emissions. The regulation allows large emitting facilities to achieve emission reduction targets using market‐based compliance instruments. The goal of this analysis is twofold: (1) Overview market participants, composition, and offset management approaches and (2) discuss future corporate offset strategy options. Market participants are generally weighted toward firms in the electricity generation sector. In the oil and gas sector, while many firms participate in the offset market, a small number dominate. Market composition analysis of program compliance instruments over time offers insights regarding supply and demand. A program‐level view of all market‐based compliance instruments, as well as offset credits specifically, shows how major policy changes can transform market dynamics. Corporate offset management approaches of firms in the oil and gas sector are then analyzed and categorized into one of three approaches: development, sourcing and use, and banking. Based on the analysis, a discussion of future offset strategy options for firms operating under the regulation is provided for a range of policy scenarios. The analysis serves to inform regulated emitters in the private sector exposed to newly enacted or increasingly stringent regulation by assessing the current state of activities and providing insights of emergent strategies. WIREs Energy Environ 2018, 7:e277. doi: 10.1002/wene.277 This article is categorized under: Fossil Fuels > Climate and Environment Energy and Climate > Climate and Environment Energy and Climate > Economics and Policy Energy Policy and Planning > Climate and Environment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».