A Review of Physical Activity and Circulating miRNA Expression: Implications in Cancer Risk and Progression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The role of circulating miRNAs (c-miRNAs) in carcinogenesis has garnered considerable scientific interest. miRNAs may contribute actively to cancer development and progression, making them potential targets for cancer prevention and therapy. Lifestyle factors such as physical activity (PA) have been shown to alter c-miRNA expression, but the subsequent impact on cancer risk and prognosis is unknown. To provide a better understanding of how PA reduces the risk of cancer incidence and improves patient outcomes, we conducted a review of the impact of PA on c-miRNA expression, which includes a comprehensive synthesis of studies examining the impacts of acute and chronic exercise on expression of c-miRNAs. While the variability in methods used to assess miRNA expression creates challenges in comparing and/or synthesizing the literature, results to date suggest that the circulating form of several miRNAs known for playing a role in cancer (c-miR-133, c-miR-221/222, c-miR-126, and c-let-7) are altered by both acute and chronic PA. Additional research should develop standardized procedures for assessing both c-miRNA and PA measurement to improve the comparability of research results regarding the direction and amplitude of changes in c-miRNAs in response to PA. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 27(1); 11–24. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».