Parental Immunisation Needs and Attitudes Survey in paediatric hospital clinics and community maternal and child health centres in Melbourne, Australia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Despite Australia's high vaccination rates, an estimated 3.3% of children are under-vaccinated due to vaccine refusal and the proportion of parents with concerns is unclear. Amongst Australian parents, we aimed to determine the prevalence of vaccine concerns, resources and health-care providers (HCPs) accessed and satisfaction with these resources in two different settings. We also aimed to identify relationships between the level of vaccine concern, socio-economic status and vaccine uptake. METHODS: Parents of children under 5 years attending general paediatric clinics in a tertiary paediatric hospital (n = 301/398, 76%) and children under 19 months attending community maternal child health centres (n = 311/391, 81%) completed the survey. Vaccination status was obtained from the Australian Childhood Immunisation Register. RESULTS: Despite high support for vaccination (98%, confidence interval (CI) 97-99), 43% of parents reported vaccine concerns (CI 40-47) including the number of vaccines given in the first 2 years (25%, CI 22 to 29), vaccine ingredients (22%, CI 19-25), allergies (18%, CI 15-21), weakening of the immune system (17%, CI 14-20) and autism (11%, CI 8-13). HCPs were the most commonly accessed and trusted information source. In all, 23% of parents reported insufficient knowledge to make good vaccination decisions (CI 20-26). There was little evidence of an association between parental vaccine acceptance or socio-economic status and vaccination status. CONCLUSIONS: Despite high support for vaccines, nearly half of Australian parents have some concerns and a quarter lack vaccine decision-making confidence regarding childhood vaccines. Parents frequently access and report high trust in HCPs, who are best placed to address parental vaccine concerns through provision of clear information, using effective communication strategies. Further research in more highly hesitant populations is required to determine the relationship between the level and nature of vaccination concerns and vaccine uptake.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».