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Enregistrement W2769994665 · doi:10.1002/2017jc013250

Surface Water <i>p</i>CO<sub>2</sub> Variations and Sea‐Air CO<sub>2</sub> Fluxes During Summer in the Eastern Canadian Arctic

2017· article· en· W2769994665 sur OpenAlexafffundabout
Tonya Burgers, Lisa A. Miller, Helmuth Thomas, Brent Else, Michel Gosselin, Tim Papakyriakou

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of CalgaryDalhousie UniversityUniversité du Québec à RimouskiFisheries and Oceans CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Centers for Environmental InformationFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFisheries and Oceans CanadaCanada Foundation for InnovationArcticNetUniversity of Manitoba
Mots-clésBayOceanographyArcticEnvironmental scienceSurface waterSink (geography)SalinitySeawaterArchipelagoAlkalinitySea surface temperatureAtmospheric sciencesClimatologyGeologyGeographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Based on a 2 year data set, the eastern Canadian Arctic Archipelago and Baffin Bay appear to be a modest summertime sink of atmospheric CO 2 . We measured surface water CO 2 partial pressure ( p CO 2 ), salinity, and temperature throughout northern Baffin Bay, Nares Strait, and Lancaster Sound from the CCGS Amundsen during its 2013 and 2014 summer cruises. Surface water p CO 2 displayed considerable variability (144–364 μatm) but never exceeded atmospheric concentrations, and average calculated CO 2 fluxes in 2013 and 2014 were −12 and −3 mmol C m −2 d −1 (into the ocean), respectively. Ancillary measurements of chlorophyll a reveal low summertime productivity in surface waters. Based on total alkalinity and stable oxygen isotopes (δ 18 O) data, a strong riverine signal in northern Nares Strait coincided with relatively high surface p CO 2 , whereas areas of sea‐ice melt occur with low surface p CO 2 . Further assessments, extending the seasonal observation period, are needed to properly constrain both seasonal and annual CO 2 fluxes in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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