Further Analysis of the Predictive Effects of a Free-Operant Competing Stimulus Assessment on Stereotypy
Notice bibliographique
Résumé
We conducted five experiments to evaluate the predictive validity of a free-operant competing stimulus assessment (FOCSA). In Experiment 1, we showed that each participant's repetitive behavior persisted without social consequences. In Experiment 2, we used the FOCSA to identify high-preference, low-stereotypy (HP-LS) items for 11 participants and high-preference, high-stereotypy (HP-HS) items for nine participants. To validate the results of the FOCSAs (Experiment 3), we used a three-component multiple schedule to evaluate the immediate and subsequent effects of an HP-LS stimulus, an HP-HS stimulus, or both (in separate test sequences) on each participant's stereotypy. Results of Experiment 3 showed that the FOCSA correctly predicted the immediate effect of the HP-LS stimulus for 10 of 11 participants; however, the FOCSA predictions were less accurate for the HP-HS stimulus. Results of Experiment 4 showed that a differential reinforcement of other behavior procedure in which participants earned access to the HP-LS for omitting vocal stereotypy increased all five participants' latency to engaging in stereotypy; however, clinically significant omission durations were only achieved for one participant. Experiment 5 showed that differential reinforcement of alternative behavior in which participants earned access to the HP-LS stimulus contingent upon correct responses during discrete-trial training reduced targeted and nontargeted stereotypy and increased correct academic responding for all four participants. The potential utility of the FOCSA is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».