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Enregistrement W2770007846 · doi:10.3354/cr01501

Ice over troubled waters: navigating the Northwest Passage using Inuit knowledge and scientific information

2017· article· en· W2770007846 sur OpenAlexaffabout
Bindu Panikkar, Benjamin Lemmond, Brent Else, M. S. Murray

Notice bibliographique

RevueClimate Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyArcticSea iceOceanographyArchipelagoArctic ice packPhysical geographyArchaeologyGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea ice throughout the Arctic is undergoing profound and rapid change. While ice conditions in the Canadian Arctic Archipelago have historically been more stable than conditions in the open ocean, a growing body of evidence indicates that the major thoroughfares in much of the western and central Canadian Arctic, including the Northwest Passage, are increasingly vulnerable to climatic forcing events. This is confirmed by the observations of Inuit elders and experienced hunters in the communities of Cambridge Bay, a hamlet along Dease Strait, and Kugluktuk, a hamlet situated at the mouth of the Coppermine River where it meets Coronation Gulf. People in these hamlets now face new navigational challenges due to sea-ice change. Navigation practices described by elders and hunters reflect an intimate knowledge of the land and ice topography, currents, and weather conditions for hundreds of kilometers around their communities, although people reported increasing unpredictable weather and ice conditions, making travel more treacherous. Many emphasized the importance of traditional knowledge and survival skills as necessary to adapt to ongoing and impending changes. They expressed particular concern that younger generations are untrained in traditional navigation practices, landscape- and weather-reading abilities, and survival practices. However, elders and hunters also stressed the need for more localized weather information derived from weather stations to help with navigation, as current weather and ice conditions are unprecedented in their lifetimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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