MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2770010059 · doi:10.1097/psn.0000000000000207

Manuka Honey: A Case Study of Severe Atopic Eczematous Dermatitis Reaction to Henna Tattoo

2017· article· en· W2770010059 sur OpenAlexaff
Jeanine Harrison

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgical Nursing · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensThornhill Medical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManuka HoneyAtopic dermatitisMedicineDermatologySkin reactionIntensive care medicineChemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many mainstream medications were derived from plants and originally utilized in patient management well prior to the extensive research and testing processes of current pharmaceutical standards. The evolution of therapeutic management within the pharmaceutical and skin care industry often uses synthetic processing of products with less of a focus on the natural ingredients from which they were originally derived. However, more recently there has been a shift in pharmacological management to include the therapeutic use of more holistic medicines and practices and thus a broadening of the uses of nontraditional medical treatment options. This has been seen in the use of treatments, such as Manuka honey, for skin conditions and dermal injuries. It is often with off-label uses, or conditions resistant to other treatments, that then prompt the use of holistic products and the true value of the product is validated. As with the following case study, the example of the use of Manuka honey on a severe atopic contact dermatitis eczematous reaction provides further documentation and supportive evidence of the potential efficacy of the properties of this particular natural product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlastic Surgical NursingMême sujetBee Products Chemical AnalysisTravaux en français237 207