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Enregistrement W2770013798 · doi:10.1002/jrs.5286

Comparative Raman and visible near‐infrared spectroscopic studies of jarosite endmember mixtures and solid solutions relevant to Mars

2017· article· en· W2770013798 sur OpenAlexaff
Changqing Liu, Zongcheng Ling, Fengke Cao, Jian Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Raman Spectroscopy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésJarositeRaman spectroscopyEndmemberMars Exploration ProgramChemistryAbsorption (acoustics)Analytical Chemistry (journal)Absorption spectroscopyMineralogyMaterials scienceHyperspectral imagingRemote sensingEnvironmental chemistryAstrobiologyGeologyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chemical, structural and spectral properties of hydrated sulfate minerals are essential for their potential identifications and better understanding of martian aqueous history. Jarosite is an indicator of wet and acidic conditions on Mars. However, whether jarosites exist as solid solution phases or physical mixtures of endmembers is still an open question. In this study, we focused on comparisons of spectral characteristics (X‐ray diffraction, Raman, Visible and Near‐infrared) between Jarosite Solid Solutions (JSS) and corresponding Jarosite Physical Mixtures (JPM) with different molar ratios of endmembers (i.e. K‐jarosite to Na‐jarosite), in order to quantitatively characterize their spectral differences and mixing effects. For both X‐ray diffraction and Raman spectra, we find JPM have more overlapped peaks than JSS due to physical mixing effects of the formers, and the relative intensity of the overlapped peaks in K–Na JPM is relevant to the percentage of endmembers. On the other hand, JSS and JPM have strikingly similar Visible and Near‐infrared spectral features except the absorption features at 1950 and 2225 nm, where JPM have larger absorption depth. The detailed spectra properties of these two series of jarosite samples would provide a valuable database for current orbital remote sensing detections and future in situ Raman investigations on Mars (e.g. ExoMars and Mars 2020). Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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