The Political Economy of Capital Cities
Notice bibliographique
Résumé
Capital cities that are not the dominant economic centers of their nations – so-called ‘secondary capital cities’ (SCCs) – tend to be overlooked in the fields of economic geography and political science. Yet, capital cities play an important role in shaping the political, economic, social and cultural identity of a nation. As the seat of power and decision-making, capital cities represent a nation’s identity not only through their symbolic architecture but also through their economies and through the ways in which they position themselves in national urban networks. The Political Economy of Capital Cities aims to address this gap by presenting the dynamics that influence policy and economic development in four in-depth case studies examining the SCCs of Bern, Ottawa, The Hague and Washington, D.C. In contrast to traditional accounts of capital cities, this book conceptualizes the modern national capital as an innovation-driven economy influenced by national, local and regional actors. Nationally, overarching trends in the direction of outsourcing and tertiarization of the public-sector influence the fate of capital cities. Regional policymakers in all four of the highlighted cities leverage the presence of national government agencies and stimulate the economy by way of various locational policy strategies. While accounting for their secondary status, this book illustrates how capital-city actors such as firms, national, regional and local governments, policymakers and planning practitioners are keenly aware of the unique status of their city. The conclusion provides practical recommendations for policymakers in SCCs and highlights ways in which they can help to promote economic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».